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Ayudaría la Inteligencia Artificial a la reactivación económica

Ayudaría la Inteligencia Artificial a la reactivación económica
Ayudaría la Inteligencia Artificial a la reactivación económica

Juan Carlos Machorro Datos del Índice General de Actividad Económica (IGAE) revelan que la economía nacional presentó un repunte del 21.4 por ciento con respecto a abril de 2020. Sin embargo, el comercio y los servicios tuvieron un avance del 0.3 por ciento en medio de la reapertura de actividades. En este contexto la tecnología … Leer más

Juan Carlos Machorro

Datos del Índice General de Actividad Económica (IGAE) revelan que la economía nacional presentó un repunte del 21.4 por ciento con respecto a abril de 2020. Sin embargo, el comercio y los servicios tuvieron un avance del 0.3 por ciento en medio de la reapertura de actividades.

En este contexto la tecnología jugará un papel clave para impulsar la reactivación del país. Lo anterior de acuerdo con un estudio de Hanwha Techwin. La implementación de Inteligencia Artificial (IA) en los sistemas de videovigilancia será de utilidad no solo en la seguridad, sino también para conocer los hábitos de consumo de la sociedad.

“La IA es una realidad cada vez más relevante para las industrias. En conjunto con las analíticas de video, pueden optimizar y acelerar diferentes procesos, siendo más que un sistema preventivo. En el caso de los comercios y empresas de cualquier giro, la implementación de cámaras con Inteligencia Artificial.Estas incorporan sensores que capturan datos relevantes para la optimización de operaciones, marketing y core de negocio”, asegura Ian Juárez, director de Hanwha Techwin México.

Con la constante evolución de la tecnología, el aplicar la IA en los sistemas de video en tiendas comerciales no solo ayudará a los departamentos de seguridad, prevención de activos y tecnología de la información, sino que también departamentos como recursos humanos, marketing e innovación serán favorecidos.

LA INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La integración de IA en los sistemas de videovigilancia, el análisis de video Deep learning y los algoritmos de ciertos dispositivos son capaces de clasificar de manera simultánea diferentes elementos como personas, vehículos, rostros, matrículas, entre otros. Son capaces de enviar esta información como metadatos. Además, pueden identificar atributos como grupo de edad, género, color de ropa, gafas y accesorios como bolsas y cubrebocas.

“Toda la información captada se guarda como metadatos. En temas de seguridad y bioseguridad. Esto permite rastrear rápidamente personas, objetos e incidentes específicos lo que reduce significativamente el tiempo de búsqueda. Asimismo, los sistemas de análisis con los que cuentan estas cámaras ofrecen datos como conteo de personas, mapas de calor y gestión de filas para controlar de forma más precisa el aforo en sitios como bancos, tiendas de retail y oficinas”, explica Juárez.

“Por otra parte los análisis estadísticos que se logran con esta información junto con informes meteorológicos ofrecen detalles demográficos de los consumidores, lo que posibilita comprender mejor el comportamiento del cliente y sus patrones de compra”, dijo.

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