Tabasco crea ‘app’ para elevar venta de caña de azúcar – AM Querétaro

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Tabasco crea ‘app’ para elevar venta de caña de azúcar

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Cañeros innovarán en el sector

Redacción

 

El Colegio de Postgraduados (Colpos), campus Tabasco, dio a conocer que participa en un proyecto internacional de desarrollo de una herramienta que brinda información para la toma de decisiones en el sector productivo cañero, cuyos datos posibilitan que los agricultores de caña de azúcar estén en condiciones de aumentar la rentabilidad de sus cultivos en al menos 5.0 por ciento.

La casa de estudios señaló que el proyecto Sistema de Servicios de Análisis de Producción, Manejo y Producción de Cultivos en Caña de Azúcar (COMPASS, por sus siglas en inglés) se realiza en los ingenios ubicados en las regiones azucareras del sureste del país: Santa Rosalía, en Cárdenas, Tabasco; la Joya, en Campeche; y en Córdoba Golfo, donde se ubica El Potrero.

Explicó que, a través del teléfono celular, los productores cañeros tienen acceso a una aplicación que correlaciona instrumentos de medición especializados (datos satelitales e imágenes de drones) que vinculan información detectada de forma remota con datos en tiempo real de las labores tradicionales.

La aplicación busca innovar el sistema de seguimiento del cultivo de caña de azúcar mediante la conexión con equipos de análisis de planta, suelo, agua y ambiente, y paquetes técnicos, sistema de mercadeo, cosecha y servicios transversales, como insumos y transporte, entre otros.

Se busca alcanzar una mayor comunicación con las agroindustrias y mejorar los sistemas de recepción y procesamiento de la producción, expuso el Colpos.

El desarrollo de este modelo pretende proporcionar información predictiva directamente, a partir de datos obtenidos por teledetección y en tiempo real en tierra –generado por productores cañeros—, lo que ayudará en la toma de decisiones para mejorar las labores culturales del sistema cañero, indicó.

Una de las ventajas del uso de herramientas novedossas es el seguimiento de los cultivos en tiempo real.

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