Análisis de datos: clave para la cura de COVID-19

Juan Carlos Machorro

Luis Ponce, ‘lead teacher’ de Análisis de Datos en la empresa Ironhack, define al análisis de datos como la disciplina que se encarga del estudio y el escrutinio de la información a través de diferentes métodos que permiten entender fenómenos y tomar decisiones basadas en evidencia.

Sus aplicaciones han sido diversas en la nueva normalidad: desde el desarrollo de antivirales y dispositivos médicos, hasta su incidencia en las pruebas diagnósticas de bajo costo; por ello, es considerado como un salvavidas de miles de pacientes.

Luis Ponce comenta que el sector salud pronostica grandes oportunidades de crecimiento de la mano con el ‘big data’, no solo por el surgimiento de nuevas tecnologías para el tratamiento de enfermedades, sino también por el conocimiento que desarrollará en el personal médico: “El análisis de datos ha demostrado ser necesario en todos los aspectos del conocimiento humano y el sector salud no es la excepción. Se requiere desarrollar el conocimiento del personal en el tema y contar con la infraestructura para poder aprovechar sus beneficios”, señaló.

Uno de los grandes beneficios del análisis de datos es su capacidad para predecir el comportamiento futuro de un fenómeno, lo cual fue muy utilizado durante la pandemia y ha demostrado ser útil para predecir de qué forma crecerá el número de contagios o de defunciones.

“Lo único más importante que el análisis de datos, para el control de la pandemia, son las decisiones que se han tomado a partir de su uso. Gracias a que hemos utilizado un poco del océano de datos disponibles se pudo minimizar el sufrimiento y la pérdida de vidas por la COVID-19”, explicó Alma Jurado, maestra en Ciencias en e-Salud y médica cirujana con experiencia en la fusión de tecnología y salud.

Para la catedrática, los datos han sido el sustento de la seguridad y efectividad de las medidas de prevención y de tratamiento contra la COVID-19, pues considera que han permitido a los especialistas responder a una situación sin precedentes con un ritmo nunca antes visto.

Algunas de las decisiones en las que ha sido clave el análisis de datos son el cierre de fronteras, la logística de distribución de recursos a las instituciones de salud, los programas de apoyo social y el direccionamiento de pacientes a unidades de salud específica, por mencionar algunas. No obstante, mencionó que tiene aún mucho potencial por aprovecharse.

Alma Jurado explicó que recopilar y analizar datos en tiempo real ha demostrado ser un requerimiento clave para poder tomar decisiones en un contexto de crisis.