Así ayudaría la inteligencia artificial al deporte internacional

La Agencia Mundial Antidopaje (AMA) está estudiando el uso de inteligencia artificial como nueva forma de detectar a los deportistas tramposos.

AP

Con los deportes en todo el mundo suspendidos por la pandemia de coronavirus, la Agencia Mundial Antidopaje (AMA) se plantea la presencia de inteligencia artificial como una estrategia de dar con  los atletas que incurran en un actos éticamente censurables.

AMA financia cuatro proyectos en Canadá y Alemania, examinando si la inteligencia artificial puede detectar indicios de uso de drogas que pudieran eludir incluso a los investigadores experimentados. La agencia lidia además con los asuntos éticos relacionados con la tecnología.

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Los deportistas no serán suspendidos solamente sobre la base de lo que indica una máquina. La inteligencia artificial será usada como herramienta para señalar a deportistas sospechosos y asegurarse de que son sometidos a pruebas.

Cuando trabajas para una organización antidopaje y quieren concentrarse en ciertos deportistas, examinas su calendario de competencias y su paradero, examinas sus resultados previos y demás”, le dijo el director ejecutivo de la AMS Olivier Rabin a The Associated Press en una entrevista reciente. “Pero la capacidad del cerebro para procesar información tiene sus límites”. De ahí la importancia de la inteligencia artificial.

LOS PROCEDIMIENTOS

La pandemia ha forzado a cerrar las pruebas antidopaje en muchos países. Sin embargo, pero ha empujado al frente los trabajos con inteligencia artificial, toda vez que gran parte de las investigaciones se pueden realizar remotamente.

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Analizar las muestras de orina o sangre de un deportista es más que encontrar una substancia prohibida. Las pruebas rastrear además numerosos biomarcadores, como el nivel de hemoglobina o de testosterona.

Ese tipo de información se usa ya por las organizaciones antidopaje en el programa de “pasaporte biológico” que detecta el uso de dopaje de sangre como EPO, la substancia usada por el ciclista Lance Armstrong.

AMA espera que el uso de la inteligencia artificial ayude a mejorar el sistema al detectar patrones entre esos marcadores y hacer referencia cruzada con otra información. Uno de los proyectos de AMA busca hacer más precisa la detección de EPO y otro trata de hacer lo mismo con esteroides.

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