Alumnos de la UNAM triunfan en competencia de tecnología para invernaderos

Expertos de la empresa Intel diseñaron un algoritmo aplicado a la gestión autónoma de un invernadero, en aspectos como el clima, fertirrigación y cultivo.

A través de inteligencia artificial, alumnos y académicos de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y expertos de la empresa Intel diseñaron un algoritmo aplicado a la gestión autónoma de un invernadero, en aspectos como el clima, fertirrigación y cultivo.La competencia fue un hackathon de 24 horas, donde participaron 15 equipos de países

Este desarrollo tecnológico los hizo ganadores del primer lugar en la competencia internacional Autonomous Greenhouses Challenge livestreams 24-hour hackathon, que se llevó a cabo en la Wageningen University and Research, de Holanda.

Los alumnos y profesores con especialidad en ciencias agronómicas de la Escuela Nacional de Estudios Superiores (ENES), Unidad León, y los expertos de la división de Inteligencia Artificial de la empresa mencionada, participaron en esta justa con el equipo llamado “Deep Greens”.

La competencia fue un hackathon de 24 horas, donde participaron 15 equipos de países como Holanda, China, Vietnam, India, Alemania, entre otros, quienes recibieron (por parte de los organizadores) invernaderos con cultivos virtuales de pepino (Cucumis sativus), para evaluar el funcionamiento del algoritmo en cada una de sus variables.

Aarón Vélez Ramírez, del Laboratorio de Investigación Interdisciplinaria de la ENES, detalló que los participantes del equipo fueron los alumnos Julia García González, Rosina Torres Ortega y Uriel Pérez Guerrero, y los ingenieros de Intel, Zach Dwiel, Anna Bethke, Alexei Bastidas, ChinniKrishna Kothapalli y Mariano Phielipp.

La idea fue utilizar la inteligencia artificial para controlar invernaderos holandeses, que son reconocidos a nivel mundial por su alta tecnología en lo que se refiere al control de temperatura, el encendido de luces, la apertura de ventanas para ventilación, el riego y la inyección de dióxido de carbono a lo largo del día y en todas las estaciones del año.

El reto fue diseñar un algoritmo que tomara todas esas decisiones, explicó Vélez Ramírez a la agencia informativa del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt).

Con este primer lugar, el equipo “Deep Greens” obtuvo su pase para la siguiente etapa del Autonomous Greenhouses Challenge, donde pondrán en práctica el funcionamiento de su algoritmo en invernaderos reales de forma remota.

La segunda etapa se llevará a cabo en el mes de septiembre en Holanda. A cada equipo se le dará un invernadero, aproximadamente 100 metros cuadrados, para sembrar un cultivo intensivo de pepinos; ahí colocarán sensores, cámaras, conexión a Internet, para que se pueda hacer el cuidado del cultivo mediante una computadora a distancia.

Notimex
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